（記者郭又萱／綜合報導）談到 AI 在產後照護人力資源的應用，許多人第一個想到的是「更快媒合」、「更省人力成本」。但若只將 AI 視為效率工具，其實低估了它在產後照護產業中真正的價值。它比你想像的更具輔助價值。

孕產規劃師 王思涵說明，對剛迎接新生命的家庭而言，最在意的從來不是速度，而是安全感。產後照護人力的配對，表面上看似只是找一位「有經驗的人來幫忙」，實際上卻牽涉到極高的信任成本。照護人員(俗稱 月嫂)是否適合這個家庭的作息？是否能理解新手父母的焦慮？是否具備處理突發狀況的能力？這些都不是履歷上簡單幾行字能回答的問題或是在面試中短短幾句交流可說分明。

傳統的人力媒合，多半依賴人工經驗與介紹推薦制。這種方式在產業規模小時，尚可運作，但當需求放大、案件變多，風險也隨之提高。錯誤的配對，不只造成雙方壓力，更可能影響母嬰安全，後續處理成本相對更高。

AI 的介入，正是在這裡發揮關鍵作用。透過系統化的資料蒐集與分析，AI 可以協助整理多面向的配對條件，例如：家庭結構、作息需求、新生兒狀況、照護人員(月嫂、保母)的專長、服務紀錄與過往回饋。這不是用來「決定誰適合誰」，而是利用大數據分析，淘汰最偏差值的人選，協助縮小不適配的人選範圍，降低錯誤風險。

更重要的是，AI導入人力資源媒合系統，能建立長期可累積的信任資料庫。每一次服務紀錄、每一則回饋，都不再只是零散資訊，而是形成一套可追蹤、可回溯的品質管理系統。當照護品質能被看見，好的照護人員記錄會被系統完整保留並給予正向權重，壞的紀錄則作為風險控管的重要依據，以後問題也能及早被發現。

對家庭而言，這種系統帶來的是安心感，而不是把孩子交給陌生人，是交給一個有紀錄、有支持、有後盾的照護體系。如產業中，YESMA國內外月嫂媒合平台，正積極投入研究開發與實現第一線照護應用，對YESMA月嫂照護人員而言，AI 則能減輕情緒勞動與不公平評價的壓力，讓真正專業被客觀評價與看見，而非只是靠口碑印象與主觀感受流傳。

王思涵強調，AI 在產後照護中的角色，從來不是取代人，而是「輔助人管」。真正的近身照護判斷，仍然需要人類的經驗與同理; AI 則負責處理人類不擅長的大量資訊與風險評估提示。當科技被正確地放在支持位置，產後照護的人力媒合就不再只是「找得到人」，而是「找對人」。而這份「找對」，正是產後家庭最需要的安全感來源也是未來支持精準人力資源媒合的核心價值。